项目背景

中汽研作为国家级汽车行业研究机构，在新能源汽车电池热管理研究中面临CFD仿真流程繁琐、操作重复性高、人工干预易出错等问题。传统仿真过程需要工程师手动完成网格划分、参数设置、计算监控和结果处理，整个过程耗时且效率低下。为此，我们为其定制开发了《电池热效率测试软件》，实现CFD仿真全流程自动化。

解决方案

我们基于Python开发了桌面应用软件，深度集成Flune，实现以下核心功能：

1. 智能前处理：自动识别导入的电池三维模型，智能划分非结构化网格，支持参数化调整网格密度
2. 自动化仿真：一键加载实验数据（包括温度场、流量等边界条件），自动配置求解器参数，后台调用计算内核
3. 结果后处理：自动计算展向导热系数，生成温度场/热流密度云图，输出包含关键数据的PDF/Excel格式报告
4. 知识沉淀：完整记录操作日志和计算参数，建立仿真案例库，支持历史数据对比分析

创造的价值

1. 效率提升：将原本需要2-3天的人工操作压缩至4小时内完成，仿真周期缩短80%
2. 质量保障：消除人工操作误差，计算结果一致性提升至99.5%，报告格式标准化
3. 知识传承：通过标准化流程降低了对资深工程师的依赖，新员工经过1天培训即可上手操作

该系统上线后已成为中汽研电池热管理研究的标准工具，已累计完成100+次电池包/模组仿真项目。